Méthodes Avancées d’Analyse De Données Avec SPSS

Objectifs de la Formation :

Comprendre Et Maîtriser Les Principales Méthodes Avancées D’analyse De Données.
Savoir Appliquer La Régression Linéaire Et Logistique Dans Des Contextes Pratiques.
Découvrir Les Principes Et L’utilisation De L’anova, De L’acp Et De L’analyse Factorielle Des Correspondances.
Interpréter Les Résultats Et Les Appliquer A Des Etudes Réelles.
Renforcer Les Compétences Pratiques En Utilisant SPSS Pour Des Analyses Complexes.

Programme de la Formation :

Module 1 : Régression Linéaire

Concepts Fondamentaux Et Mise En Œuvre Sous SPSS.
Interprétation Des Coefficients Et Evaluation De La Qualité Du Modèle.

Module 2 : Régression Logistique

Introduction A La Régression Logistique Binaire Et Multinomiale.
Analyse Et Interprétation Des Résultats Avec SPSS.

Module 3 : Analyse De La Variance (ANOVA)

Concepts Et Hypothèses De L’anova.
Mise En Œuvre De L’anova Simple Et A Plusieurs Facteurs.

Module 4 : Analyse En Composantes Principales (ACP)

Réduction De La Dimensionnalité Et Interprétation Des Axes.
Applications Pratiques Avec SPSS.

Module 5 : Analyse Factorielle Des Correspondances

Présentation De L’analyse Factorielle Des Correspondances.
Applications A Des Données Catégoriques.

Module 6 : Exemples D’études Réelles

Analyse Et Discussion D’études Concrètes Pour Consolider L’apprentissage.

Les + de cette formation :

Formation Pratique Orientée Sur Des Etudes Réelles.
Approche Progressive Et Guidée Pour Chaque Méthode.
Supports De Cours Et Fichiers De Données Fournis.
Certificat De Formation Délivré A La Fin Du Programme.
Flexibilité Avec Un Format Hybride (Présentiel Et A Distance).

Public Cible :

+ Étudiants Et Chercheurs En Sciences Sociales, Economie, Santé Publique, Ou Disciplines Connexes.

+ Professionnels Ayant Besoin De Maîtriser Des Analyses Avancées De Données Dans Leur Travail.

+ Toute Personne Souhaitant Approfondir Ses Connaissances En Analyse De Données.

Pré-requis :

+ Connaissances De Base En Statistiques (Recommandées).
+ Expérience Minimale Avec SPSS Ou Tout Autre Logiciel Statistique Est Un Plus, Mais Pas Obligatoire.

Durée :

12 Heures Réparties Sur 2 Jours (6 Heures Par Jour)
Ou 4 Sessions De 3 Heures.

Prix :

70 EUR