Modélisation et Equations structurelles avec la méthode LISREL

Modélisation Et Equations Structurelles Avec La Méthode LISREL : Approches Et Outils Pratiques

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Description

Description

Objectifs de la Formation :

Programme de la Formation :

Module 1 : Introduction Aux Équations Structurelles (SEM) Et Création Graphique Du Modèle

Introduction Aux Concepts Clés Des SEM (Relations Causales, Variables Latentes Et Observées).
Définition De La Nature Du Modèle : Formatif, Réflectif Ou Mixte.
Identification Des Rôles Des Variables : Explicatives, Médiatrices, Modératrices, Et Dépendantes.
Détermination Des Relations De Mesure Et Structurelles.
Utilisation De L’interface AMOS (Ou Autre Logiciel) : Construction De Diagrammes De Chemins.

Module 2 : Analyse De La Validité Convergente

Analyse De l’Alpha De Cronbach Et De La Fiabilité Composite.
Évaluation Des Charges Factorielles (Factor Loading).
Analyse Du Rho Et De L’ave (Average Variance Extracted).
Estimation Et Interprétation Des Saturations Factorielles Dans AMOS.

Module 3 : Analyse De La Validité Discriminante

Analyse Des Charges Croisées (Cross Loading).
Évaluation Des Corrélations Entre Les Variables.
Étude Des Relations Entre Les Variables Latentes.

Module 4 : Analyse Du Modèle Structurel Et Ajustement

Calcul Et Interprétation Du Coefficient De Détermination (R²).
Analyse De L’effet De Taille (F²) Et De La Pertinence Prédictive (Q²).
Analyse Du Degré D’ajustement Global (Goodness Of Fit – Gof).
Coefficients De Chemin (Path Coefficient) Et Tests D’hypothèses.
Critères D’ajustement : Chi-Carré, RMSEA, CFI, TLI.

Module 5 : Études De Cas Et Applications Pratiques

Analyse De Données Réelles Pour Valider Un Modèle Structurel.
Questions/Réponses Et Résolution Des Problèmes Rencontrés.
Rédaction Des Résultats Et Interprétation Pour Des Rapports Scientifiques.

Les + de cette formation :

Formation Axée Sur La Pratique Avec Des Etudes De Cas.
Accès A Des Ressources Pédagogiques Et Des Logiciels.
Encadrement Personnalisé Par Des Experts En Modélisation.
Certificat De Réussite A La Fin De La Formation.

Public Cible :

+ Étudiants En Master Ou Doctorat Dans Les Domaines De La Gestion, De L’économie, Ou Des Sciences Sociales.

+ Chercheurs Et Professionnels Souhaitant Approfondir Leurs Connaissances En Analyse Structurelle.

+ Consultants Et Analystes Travaillant Sur Des Projets De Modélisation Ou D’analyse De Données.

Pré-requis :

Connaissance De Base En Statistiques Et Analyse De Données.

Durée :

12 Heures

Prix :

80 EUR.