PYTHON

Formation En Python

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Description

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Objectifs de la Formation :

Acquérir les bases de Python pour l’analyse de données.
Maîtriser les bibliothèques clés pour le traitement, la visualisation et l’analyse de données.
Développer des compétences pratiques pour manipuler et explorer des ensembles de données.
Comprendre les fondamentaux de la visualisation et de l’interprétation des données.
Automatiser des tâches courantes d’analyse de données.
Préparer les participants à appliquer ces compétences dans des contextes professionnels ou académiques.

Programme de la Formation :

Module 1 : Introduction à Python et à l’analyse de données

Pourquoi utiliser Python pour l’analyse de données ?
Installation et prise en main de l’environnement (Jupyter Notebook, Anaconda).
Concepts de base de Python : variables, types de données, boucles, conditions, fonctions.

Module 2 : Manipulation de données avec Pandas

Création et manipulation de DataFrames.
Lecture et écriture de fichiers CSV, Excel, etc.
Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes et des doublons.
Transformation et agrégation des données.

Module 3 : Visualisation des données

Introduction à Matplotlib et Seaborn.
Création de graphiques (barres, courbes, histogrammes, nuages de points, etc.).
Personnalisation des visualisations.
Identification des insights clés.

Module 4 : Analyse statistique de base

Description des données : moyenne, médiane, variance, écart-type.
Introduction à la corrélation et aux tests statistiques simples.
Analyse exploratoire des données (EDA).

Module 5 : Automatisation et scripts avancés

Boucles pour le traitement de données en série.
Création de scripts réutilisables.
Manipulation de fichiers volumineux.

Module 6 : Initiation à NumPy

Création et manipulation de tableaux (arrays).
Opérations mathématiques vectorisées.
Optimisation des calculs.

Module 6 : Étude de cas pratique

Analyse complète d’un jeu de données réel.
Nettoyage, exploration, visualisation, et interprétation des résultats.

Les + de cette formation :

Approche pratique basée sur des exercices et des études de cas.
Accès aux supports de cours et aux scripts développés pendant la formation.
Formation interactive avec accompagnement personnalisé.
Attestation de participation en fin de formation.
Réseau d’échanges et de collaboration post-formation.

Public Cible :

Étudiants souhaitant développer des compétences en analyse de données.
Professionnels en reconversion ou souhaitant automatiser des tâches analytiques.
Débutants curieux d’apprendre Python pour traiter des données.
Intermédiaires souhaitant consolider leurs bases et maîtriser des outils avancés.

Pré-requis :

Connaissance de base de l’informatique (navigation dans des fichiers, etc.).

Aucune expérience en programmation n’est nécessaire pour les débutants.

Pour les intermédiaires, une compréhension générale des concepts mathématiques de base est un atout.

Durée :

16 heures

Prix :

200 EUR.