Modélisation Et Equations Structurelles Avec Smartpls : Approches Et Outils Pratiques
Description
Objectifs de la Formation :
- Comprendre Les Principes De Base Des Modèles De Mesure (Formatifs Et Réflectifs).
- Identifier Et Analyser Les Relations Entre Les Variables
- Maîtriser Les Outils Pour Valider La Validité Convergente Et Discriminante D’un Modèle.
- Interpréter Les Résultats De L’analyse Structurelle Pour Des Prises De Décisions Eclairées.
Programme de la Formation :
- Définition De La Nature Du Modèle : Formatif, Réflectif Ou Mixte.
- Identification Des Rôles Des Variables : Explicatives, Médiatrices, Modératrices, Et Dépendantes.
- Détermination Des Relations De Mesure Et Structurelles.
- Analyse De l’Alpha De Cronbach Et De La Fiabilité Composite.
- Évaluation Des Charges Factorielles (Factor Loading).
- Analyse Du Rho Et De L’ave (Average Variance Extracted).
- Analyse Des Charges Croisées (Cross Loading).
- Évaluation Des Corrélations Entre Les Variables.
- Calcul Et Interprétation Du Coefficient De Détermination (R²).
- Analyse De L’effet De Taille (F²).
- Pertinence Prédictive (Q²).
- Analyse Du Degré D’ajustement Global (Goodness Of Fit – Gof).
- Coefficients De Chemin (Path Coefficient) Et Tests D’hypothèses.
Les + de cette formation :
- Formation Axée Sur La Pratique Avec Des Etudes De Cas.
- Accès A Des Ressources Pédagogiques Et Des Logiciels.
- Encadrement Personnalisé Par Des Experts En Modélisation.
- Certificat De Réussite A La Fin De La Formation.

Public Cible :
+ Étudiants En Master Ou Doctorat Dans Les Domaines De La Gestion, De L’économie, Ou Des Sciences Sociales.
+ Chercheurs Et Professionnels Souhaitant Approfondir Leurs Connaissances En Analyse Structurelle.
+ Consultants Et Analystes Travaillant Sur Des Projets De Modélisation Ou D’analyse De Données.

Pré-requis :
Connaissance De Base En Statistiques Et Analyse De Données.

Durée :
12 Heures

Prix :
80 EUR.
Demande d'inscription
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